1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

# Tải dữ liệu
data = pd.read_csv("iris/iris.csv")

# Tạo khung hình vẽ và điều chỉnh kích thước
plt.figure(figsize=(20, [iwin68 club](/hy/7e5bbd5c.html)  12))

# Biểu đồ con 1: Biểu đồ cột
plt.subplot(3, 3, 1)
sns.barplot(x="Species", y="Sepal.Length", data=data)
plt.title("Chiều dài đài hoa theo loài")

# Biểu đồ con 2: Biểu đồ bánh
plt.subplot(3, 3, 2)
data["Species"].value_counts().plot.pie(autopct="%1.1f%%")
plt.title("Phân bố loài")
plt.ylabel("")  # Loại bỏ nhãn trục y

# Biểu đồ con 3: Biểu đồ直方
plt.subplot(3, 3, 3)
sns.histplot(data["Sepal.Length"], kde=False)
plt.title("Biểu đồ tần suất chiều dài đài hoa")

# Biểu đồ con 4: Biểu đồ mật độ nhân tâm
plt.subplot(3, 3, 4)
sns.kdeplot(data["Sepal.Length"], shade=True)
plt.title("Đồ thị mật độ chiều dài đài hoa")

# Biểu đồ con 5: Biểu đồ hộp
plt.subplot(3, 3, 5)
sns.boxplot(x="Species", y="Sepal.Length", data=data)
plt.title("Biểu đồ hộp chiều dài đài hoa theo loài")

# Biểu đồ con 6: Biểu đồ tán xạ
plt.subplot(3, 3, 6)
sns.scatterplot(x="Sepal.Length", y="Sepal.Width", hue="Species", data=data)
plt.title("Mối quan hệ giữa chiều dài và chiều rộng đài hoa")

# Biểu đồ con 7: Biểu 88king Vin đồ đường plt.subplot(3, 3, 7)
sns.lineplot(x="Petal.Length", y="Petal.Width", hue="Species", data=data)
plt.title("Mối quan hệ giữa chiều dài và chiều rộng cánh hoa")

# Cân chỉnh khoảng cách giữa các biểu đồ con
plt.tight_layout()
plt.show()