!)( W1ndys Cấp 6 2025-02-08 19:19:53 2025-02-08 19:19:53 Tạo 2025-05-08 22:12:44 2025-05-08 22:12:44 Cập nhật

• Python

iwin68.club phiên bản mới

• Python
• | Phát triển

442 từ 1 phút Bài viết này liên tục ghi lại các kiến thức nhỏ và những vấn đề khó khăn mà tôi gặp phải trong quá trình học Python, bao gồm nhưng không giới hạn ở phát triển Python, lập trình web bằng Python, JSON, v.v. Bài viết cũng có chứa một số nội dung được bổ sung bởi trí tuệ nhân tạo.

]( “Nhật ký học tập”) Nhật ký học tập

[Ngày 8 tháng 2 năm 2025 - JSON]

Trong quá trình phân tích gói tin (抓包), tôi nhận thấy rằng dữ j88 tặng 50k liệu của khóa data trong JSON bị bọc bởi một mảng, nhưng một số công cụ định dạng không thể phân tích nó.

Việc đặt data vào trong một mảng chủ yếu nhằm xử lý khả năng mở rộng và tính nhất quán của dữ liệu. Điều này có một vài nguyên nhân:

1. Khả năng mở rộng:
   • Nếu trong tương lai, giao diện API cần trả về nhiều bản ghi dữ liệu (ví dụ như danh sách các khóa học), việc đặt data vào trong mảng sẽ đảm bảo cấu trúc dữ liệu luôn nhất quán. Dù chỉ trả về một bản ghi hay nhiều bản ghi, định dạng vẫn sẽ thống nhất.
   • Ví dụ, khi trả về danh sách các khóa học:

1

123456789

| ``` { “code”: 0, “data”: [ { …khóa học 1… }, { …khóa học 2… }, { …khóa học 3… } ], “message”: “ok”}

1
2
3
4
5
6
7
8

  2. **Tránh các trường hợp đặc biệt**:
     * Nếu trực tiếp đặt `data` là một đối tượng thay vì mảng, khi chỉ trả về một bản ghi dữ liệu, chúng ta sẽ phải xử lý riêng biệt, điều này làm phức tạp logic xử lý ở cả phía máy khách và máy chủ. Bằng cách sử dụng mảng thống nhất, dù chỉ có một bản ghi, cấu trúc vẫn nhất quán và dễ xử lý hơn.
  
  3. **Tuân thủ chuẩn thiết kế RESTful API**:
     * Trong các API theo phong cách RESTful, thường sử dụng mảng để biểu diễn tập hợp tài nguyên, ngay cả khi chỉ có một tài nguyên duy nhất. Cách này giúp rõ ràng rằng dữ liệu thuộc về một phần của tập hợp, phù hợp với ngữ nghĩa của cấu trúc dữ liệu.

Tóm lại, việc bọc `data` trong một mảng nhằm giữ cho cấu trúc của giao diện API nhất quán và linh hoạt, đặc biệt khi xử lý nhiều bản ghi dữ liệu.